中译语通CEO于洋：机器翻译、大数据与人工智能的坚守不可撼动

本文摘要：2017年7月29日，“幻化·中译语通2017战略发布会”在北京举行，来自著名高校、媒体、医疗、体育、互联网等众多领域的300余位嘉宾应邀出席，联合亲眼中译语通从“盛开”到“幻化”的转变。大会上，中译语通CEO于洋公开发表了主题为“大数据驱动下的AI美学”演说，从总结中译语合五年的发展历程，到展望未来“大数据+人工智能”的深度场景化应用于，为中译语合未来规划和产业布局，交上一份失望答卷。奉献过去，不惧将来持续耕耘大数据之路中译语合的茁壮是“不循规蹈矩”的五年。

2017年7月29日，“幻化·中译语通2017战略发布会”在北京举行，来自著名高校、媒体、医疗、体育、互联网等众多领域的300余位嘉宾应邀出席，联合亲眼中译语通从“盛开”到“幻化”的转变。大会上，中译语通CEO于洋公开发表了主题为“大数据驱动下的AI美学”演说，从总结中译语合五年的发展历程，到展望未来“大数据+人工智能”的深度场景化应用于，为中译语合未来规划和产业布局，交上一份失望答卷。奉献过去，不惧将来持续耕耘大数据之路中译语合的茁壮是“不循规蹈矩”的五年。正如于洋一开始所说，中译语通所获得的成绩都就是指最初不着边际的“白脑洞”开始的。

从2014年起，中译语合投放机器翻译研发，并相继打造出系列场景应用于工具，继而构成了今天完备的机器翻译生态。如今中译语合机器翻译日访问量已多达1.5亿次，相等于每天的翻译成多达30亿字。经近期第三方机构对谷歌、微软公司、百度和中译语合四家目前市场上规模化商用的机器翻译的中文-英文双方向（应用于规模仅次于的语言方向）展开机器评测与人工评测，最后评测结果显示：中译语通在两个语言方向上的综合分数名列第一，多达谷歌、微软公司和百度，并在横向领域的机器翻译引擎享有优势。

大会屏幕上投入的“数据心电图”，以秒为单位动态改版数据，设置搜寻关键词，就可以将数据串联，它带来我们的是研判和预测的极大价值。于洋讲解说道：“这一切，是基于可观的、高质量的语言数据，也基于我们在语言科技、语言生态当中的累积。

”每天多达5亿条的全球社交媒体的结构化与非结构化数据解析，传统语言服务的文化底蕴，使得中译语通在语言大数据的累积方面具有得天独厚的优势，体量之大让人难以想象。“对每一条数据的解构，都能建构起一个可观无比的科学知识图谱。作为人类最重要的思维与交流的工具，语言新的定义了大数据的范围，彰显了大数据新的意义。

”于洋所言的正是中译语合仍然在坚决的事。深度行业融合从大数据中考古“小”数据的核心价值在全球化的海量数据背后，中译语合通过有所不同的维度和精度，精准解构每条数据，再行根据有所不同行业的区分，切割成为合乎特定市场需求的“小数据”。于洋讲解，在这些数据基础上，中译语合利用译见大数据技术生态系统内的平台工具，针对金融、医疗、体育、新闻等有所不同行业获取便利较慢的全面解决方案。

“数据不出大，在于大到一定规模时候你依然需要展开分析；数据也不在于小，小到你一定能使它产生预测和研判的价值。”于洋如是说。

看起来对立的关系里又不存在彼此互相天理。数据智能之美，从过去看向未来为更好领域带给新的突破大数据某种程度为企业获取决策依据，更加需要“预测未来”。会上，于洋像现场嘉宾展出译见大数据技术生态下的一款金融大数据应用于JOVEBIRD，其相结合对外开放的金融大数据系统展开分析，通过有所不同维度的数据融合交叉算法，为上市公司、金融机构、投资人及全球经济的领导者提供数据服务。

目前，JOVEBIRD预测的数据曲线与上市公司股价变化的拟合度准确率多达了65%，这对于金融领域而言，抢占市场先机作出准确预判，数据智能带给的将是极大的政治宣传效应。中译语合五年以来，在大数据技术生态之下，建构起还包括Insider DI 、Insider BUZZ 、Insider LITE、JOVEBIRD等系列大数据应用于，同时在大数据采集和分析、机器翻译和人机辅译、语义搜寻等方面了解研发与持续投放，为建构大数据技术生态夯实基础。本次发布会是对未来的未来发展，堪称梦想路途上的一大步。

正如于洋在演说中最后提及的一句话：万千变化的AI世界里，唯一不能动摇野心与梦想。原创文章，予以许可禁令刊登。

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