万字长文，14位产学研领袖，带你看懂【智慧城市】新风向|CCF-GAIR2019

本文摘要：等），以及N多行业智慧业务应用于。智慧大脑IOC作为中枢，其起到就是把分离出来在各行各业的应用于和数据有机统合到一起，展出其协商运转的价值。“经过多年的发展，我们找到各行各业应用于中不会中用很多其他关键设施，政务应用于不会中用数据平台、视频平台，环保应用于不会中用地理信息、视频、指挥官调度系统。 这些基础能力原本在有所不同的行业中用于，成本不会很高，相互孤立无援。今天我们在思维如何把所有的基础能力统合在一起。

等），以及N多行业智慧业务应用于。智慧大脑IOC作为中枢，其起到就是把分离出来在各行各业的应用于和数据有机统合到一起，展出其协商运转的价值。“经过多年的发展，我们找到各行各业应用于中不会中用很多其他关键设施，政务应用于不会中用数据平台、视频平台，环保应用于不会中用地理信息、视频、指挥官调度系统。

这些基础能力原本在有所不同的行业中用于，成本不会很高，相互孤立无援。今天我们在思维如何把所有的基础能力统合在一起。”郑志彬特别强调，华为的数字平台不出硬件有多强，而是把基础能力统合在一起时应用于不会更加强劲，只有应用于才能反映基础设施强劲。

他透漏，目前华为智慧城市早已在贵阳（云上贵州生态系统）、山东低青（农业县的新旧动能切换）、沙特延布（石油城市转型）等地提早把数字平台带进城市运营体系中。中规院杨滔：未来城市的智慧规划怎么做？作为中国城市规划设计研究院未来城市实验室研发副主任的杨滔博士，既兼任了本场主持人，同时也带给了一份重磅报告：《未来城市的智慧规划》。

此前，他曾负责管理雄安数字规划平台与北京城市副中心行政核心区控规及城市设计、大伦敦战略规划空间专项等项目。杨滔认为，数字规划平台遵循国家战略，以数字中国为宏伟目标，直言创意、协商、绿色、对外开放以及分享五大理念。雄安新区明确提出孪生城市概念，即数字城市与现实城市实时规划建设。

这其中最核心的还是对智慧基础设施的建设，以及全域化智能环境系统建设、数据资产管理体系的建设。对于城市来说，有能源系统、水系统、环境系统、绿色上下班系统；对于社区来说，有便利社区服务、智慧办公、智慧家居；对于个人来说，身体健康、碳排放量都是个体对城市的感官、市场需求，自身的服务就是对社会的服务。

“我们期望通过灵活的系统，需要把这方面有机融合一起，这个融合的方式之一就是浸泡式公共界面，这和个人的穿着式设备有机融合一起，今后无所不在的智慧化界面中，公共空间智慧界面密度将不会度量城市否具有活力。”基于此，中规院明确提出数字规划平台3.0之路：从过去建模展出，南北智能化地辅助决策。

在雄安项目上，中规院从城市现状，到总体规划、控规、建筑市政设计、施工、完工，最后以物联网的方式，将完工后的运营情况，对系统到城市现状，用作规划评估，最后做到城市精细化管理。通过标准监测基因库创建、多规融合、动态优化、对外开放中规，最后创建实体和虚拟世界的时空城市。或许这就是未来的空间规划模式。

阿里云曾震宇：数据智能将突破城市物理空间瓶颈作为阿里云智能事业群副总裁、数据智能产品事业部总经理，曾震宇负责管理数据智能产品研发，以及大数据项目的交付给实行，覆盖面积交通、航空、金融、工业、互联网、政府等多行业。他在为题《全局协同的城市数据智能》的演说中，阐述了城市发展的困局以及“城市大脑”如何沦为城市核心引擎。曾震宇认为，城市智能化演变分别经过“感觉”（信息化）、“闻”（数据化）、“一动”（智能化）三个阶段，这包含了城市演变的智慧。对于今天城市的困局来说，表面看上去是资源的严重不足：道路资源、行驶资源、空间资源、教育资源.....面临这些严重不足，或许可以通过减少资源的方式解决问题。

但实质上，物理空间受限，填充资源不会花费大量的人力物力。“城市大脑本质是把城市各处没充分发挥价值的数据当作城市的新资源，就像水、电、煤、道路、空气一样。

现在很多城市有相当大的潜力可以把数据利用一起，对数据展开加工、融合，从数据中萃取有效地的信息。”他特别强调，城市级别的数据资源平台是城市大脑十分最重要的核心：既切断各领域数据，又通过逻辑隔绝的方式对它们展开适当地维护。

曾震宇同时回应，城市大脑无法把所有的城市管控一起，非常简单的人工反复的工作可以用城市大脑接任，大量城市专家可以探讨在重点、难题的问题上展开人工个性化的介入。此外，交通、旅游等数据还可以在城市规划中起着极大的起到。数字广东王新辉：智慧城市新的蓝图-Wecity王新辉是腾讯公司政务云副总裁、数字广东CEO，负责管理数字广东公司全面运营管理工作。数字广东作为由腾讯+联通/电信/移动联合投资正式成立、华为作为战略合作伙伴的一家企业，于是以被外界普遍注目。

他透漏，2018年9月，腾讯展开了第三次的组织架构重组、战略升级，扎根消费互联网、亲吻产业互联网，期望用数字化助手助力数字中国建设——而腾讯未来城市战略就是在这个背景下产生的。2019年5月，腾讯发售智慧城市方案“未来城市Wecity”。

这个方案是利用腾讯在互联网上的战略和优势构建。“WeCity”的底层是腾讯云的基础产品和能力；中间层是智慧平台，承托数字政务、城市管理、城市决策、产业网络等四种解决方案。最上层是各类“微距服务”：通过微信、小程序等微端工具，构建对C末端用户的触达。“数据显然是数字政府的核心。

”王新辉特别强调。在“政企合作、管运分离出来”的模式下，广东数字政府改革运转流程是广东省平部门向省政数局托建设市场需求，政数局向数字广东公司订购服务。经过一年时间，数字广东把整个广东厅级数据、地市级数据几乎切断，目前创建了数据库，还包括人口库、法人库、信用库等，同时目前数据量有14350类，数据总类多达95亿条，底层的数据量十分大。科大讯飞童剑军：AI城市的构建路径童剑军博士是现任科大讯飞智慧城市BG副总裁/总工程师，是国内智慧城市领域顶尖专家。

在演说中，他从城市信息化建设路程谈到，描写了科大讯飞对AI城市的飨宴。对于城市而言，经历过电子化、网络化、数据化、智慧化，下一个不会步入什么时代？童剑军的问是“AI”。AI走到了20年的发展之路，到目前早已下降为国家战略，对未来城市的形态建构不会产生极大影响。语音技术是其中特备最重要的一环，今天，很多机器制备的语音早已和人类的语音基本无差别。

在现场，童剑军展示了多个视频，还包括翻译机如何辨识方言、地图导航系统如何制备明星语音、虚拟世界主播如何仿效名嘴声音等。他认为，人工智能浪潮的到来早已了解到我们生活的方方面面，转入了实用阶段。不过AI是协助各行各业的人提升劳动效率，但机器无法显然上代替人类。

赛迪研究院杨春立：数字孪生城市的顶层设计作为中国电子信息产业发展研究院（赛迪）软件与集成电路评测中心副主任，杨春立博士仍然回头在智慧城市研究领域第一线。她做到了《基于数字孪生的智慧城市顶层设计探寻与实践中》的学术报告。她认为，从智慧城市这个理念明确提出以来，世界各国都在积极探索，现在有1000多个城市都在建设智慧城市，中国早已沦为全球建设智慧城市数量最少的国家：省级和副省级城市100%都在建构，地级城市是74%，甚至县级城市建设的比例也超过了三分之一。

尽管数量可观，但效益毕竟不容乐观。“目前中国建设智慧城市不存在10大共性问题，比如说软硬件设施的建设忽略了市民参予、关联性较强的建设也被划入城市项目、大而全却落地无以等。

”如果对智慧城市展开顶层设计呢？赛迪研究院2013年明确提出来的梳子型顶层设计，按照专责的思想来展开智慧城市的顶层设计，运用这套方法论曾对北京市东城区、上海张江科学城等地做到过顶层设计。技术上，数字孪生+CIM（城市信息模型）是最被寄予厚望的方式。目前在生产领域（大飞机、大轮船、高铁等）极端简单的产品里面都中用了数字孪生，它的核心就是建构了一个物理和信息交互的模型。杨春立特别强调，新型智慧城市要从盲目执着土地空间的城市发展原有模式中众生出来，要把政府、企业、居民作为新型智慧城市建设中缺一不可的主体，具体各方必须分担的职责，创建“让数据能依法互相交换流动、可依法开发利用、可精准追溯到责任、可动态分配利益的体制”。

深圳大学王伟玺：简单虚拟世界城市环境建模与仿真技术探究深圳大学智慧城市研究院院士助理、建筑与城市规划学院城市空间信息工程系副系主任王伟玺的亮相是大会的一个精彩时刻。他的主要研究方向为目标特征提取与给定、三维模型修复、虚拟世界城市环境等，因此大会现场，他侧重共享了简单虚拟世界城市环境建构与建模的技术。

王伟玺认为，人类生活在一个简单的三维环境中，还包括城市建筑、道路系统、地形地貌、地质矿藏、地下工程设施等等都坐落于三维场景当中，全面明了的对三维空间展开感官和理解传达，早已是现在城市管理管理必需要解决问题的引人注目问题。感官能力上，天基上有各类遥测卫星，空中有固定翼或者直升机飞机航空摄影、无人机航空摄影等，地面上有各类视频监控、卫星强化网等，更加贞立体化。“虚拟世界城市环境是我们展开智慧城市建设的数字基础，也是空间基础，是智慧城市建设不可或缺、必需已完成的工作。

”王伟玺透漏，深圳市从2018年12月开始就启动了全市的虚拟世界城市环境数据采集这项工作，总共分一期和二期两个阶段，一期就是指2018年12月开始，二期就是指今年4月份开始，预计总共在今年年底完结。它的工作是对全市2千平方公里的土地展开弯曲摄影测量、机载激光扫描（Lidar）的三维数据采集。整个收集工作目前早已已完成了70%，现在全市激光扫描数据早已基本已完成。在地上下室内外的三维建模已完成之后，还有一个问题要考虑到的就是怎么对这些三维模型展开传达。

王伟玺谈及，在对城市展开仿真和建模的时候，必需要考虑到它的建模和建模应当到哪个细节程度。OGC的组织在CityGML2.0版本中公布的从LOD0到LOD4的5级细节层次模型规范，也是当前大家主要遵守的细节层次规范。对于体育馆、植被、名树古树，精细化程度的拒绝就更加低了。

因此，在有所不同的可视化场景下，应当按照适当的建模和建模的层级来挑选对应的细节层次。碧桂园服务袁鸿凯：建构AI神经网络 打造出社区大脑学术报告完结，转入企业演说流程。碧桂园服务CIO官袁鸿凯在现场对智慧物业、社会社区的模式升级做到了明确案例的解析，并认为数字化已沦为物业行业转型升级的核动力。

作为物业领域龙头企业，碧桂园服务目前致力建构社区场景下的物联网技术部署实行及社区神经网络。传统物业中，设备设施老旧，靠人力确保；渠道单一，服务不半透明；经验式运营，决策快，成本高等问题引人注目。在数字化物业中，可以飨宴的是设备设施智能化，有智能监控运维；线上线下全渠道，每一次服务可追溯；数据化运营，仅有移动办公。

他实在，整个物业行业是个劳动密集型行业，而且是以服务居多的行业，这其中只有通过技术，才能将人工成本、一线应用于成本降至低于，这所谓要用人工智能去做到的事情。通过与阿里云、腾讯云、华为、海康威视等企业的合作，目前碧桂园服务早已打造出了企业级AI应用于平台和算法训练平台，将有数的商业服务项目跟现有的平台能力展开融合，并且在应用于上，已用于到智能眼镜（人到人机合一）、社区机器人（人机协作）等。“物联网和信息网两网融合，智能物联网前端收集和计算出来，构成结构化数据转入信息网，让数据在感官末端发源，经过解析和管理，最后与信息网当中的数据融合并产生更大的价值。

”银江股份徐甲：基于HI @ AI的城市交通管理银江股份是行业内投身于智慧交通较早期的企业之一，从2017年起就在杭州参予“城市大脑”项目。作为银江智慧交通研究院副院长，徐甲博士带给了近期的研究成果：《基于HI@ AI的城市交通管理——信号优化整体解决方案》。

HI@AI即意味著人的智能、专家的智能基于人工智能，也就是人工智能是一个工具化和辅助的定位。徐甲认为，交通基础大建设时期基本已完成、不存在规划遗留问题、轻建设重运维、资源分配不平衡，并且忽略了数据资源，以建设思维部署软件、交通掌控粗犷缺少规范等问题引人注目。对于涉及利益群体而言，管理权限集中、专业人才缺陷、维权意识脆弱。

而现在业主、政府等执着AI技术护持、智能化、可视化以及管理成果的显出，推展了政府专项资金长年反对以及长年从上至下的推崇。他详尽讲解了银江在智慧交通领域早已构成了AI全域交通信号滑动优化系统、AI交通信号动态引荐系统、城市交通信号掌控指标评价系统、信号配上时基础信息管理系统、信号配上时工作管理系统这5套平台工具，将交通管理变为可用的流程和标准的管理。这其中的每套算法都在杭州的实际的路口做到过准确的检测。

“通过点、线、面多层次的融合技术，首先从区域的角度设置区域的壁垒，对这个区域展开边界的掌控，对关联路口的影响展开分析之后，然后把关联的路口作为一个组团的对象展开掌控。从人机耦合、线上线下因应、实务与研究融合的看作，变为一个原始的解决方案。”技术如何变成落地方案？徐甲也得出了问。高德地图苏岳龙：城市智慧交通，重点在交互、协同作为高德地图未来交通与城市计算出来牵头实验室主任，苏岳龙博士长年专门从事动态数据库系统建构、时空大数据分析、城市交通评价和特征分析、交通管理和服务应用于系统研发等工作。

在现场，他就低德地图“智能+”上下班战略做到了深度解析，并讲解了高德地图在“智慧+GIS”助力智慧城市建设的涉及案例。在目前，高德地图是中国仅次于的人地属性关系大数据平台、移动互联网最重要的基础设施之一，享有完备的人地属性的时空大数据能力。他谈到，回忆起十年前传统的模式，政府一些交通信息的公布都是通过诱导屏、交通电台来已完成的，公众即使得知了动态的交通事故信息，也无法跟政府的平台对话。

而随着智能终端的应用于和发展，可以从数据、信息、应用于三个方面设计，并构建这种新的上下班模式。例如通过智能终端的APP相连政府和相连公众，为政府获取更佳的交通精细化管理，同时为公众获取一个动态提供上下班服务的更佳的手段，把二者牵头一起，构成一个信息的闭环。城市智慧交通，重点在交互、协同方面积极开展了创新性工作。

协同方面，第一是人与路的协同，是对驾驶员人上下班路径的规划、引领，避免更容易交通堵塞的路段，构建路网交通流平衡优化，超过路网拟合。第二是车路协同，是指被动的交通掌控变为主动的交通掌控，特别强调的是车本身也参予到交通掌控之中。城市大脑在杭州落地应用于了“一路反潜”就是基于这个原理。

中国智慧城市建设投资联盟邹伟明：智慧的粤港澳大湾区要“求同存异”活动现场，中国智慧城市建设投资联盟产业发展委员会理事长、深圳市智慧城市建设协会继续执行会长邹伟明带给了有关粤港澳大湾区建设集群的讲话。他认为，目前，9+2智慧城市构成的城市群就是智慧大湾区，智慧协同、求同存异沦为最重要特征。通过大湾区智慧城市群的系统性顶层设计规划，在协调一致的框架下，灵活性应用于现有和未来的技术手段来规划建设完备大湾区。

智慧大湾区建设是一个超级巨系统工程，这不是一家企业或者一个机构需要已完成的，必须社会各方的力量来承托。通过对大湾区各城市GDP、科技实力、创新能力的评估，邹伟明实在，产业集群该布局要实事求是，把握住机会，粤港澳大湾区科技创新走廊将是一个绝佳的机遇。

浩鲸科技徐晓军：AI构建的5大基础条件在交通领域全部不具备浩鲸科技智慧交通技术负责人徐晓军从业智能交通十余载，在交通基础工程、软硬件工程等领域累积了非常丰富的实践中洞察，对交通信息化解读深刻印象。浩鲸科技前身是中兴软创，2018年，阿里投资，沦为阿里旗下第二大云计算品牌。在现场，徐晓军重点谈及了AI对交通的“重塑”。“作为AI的创造者，AI不会拒绝我们与过去不一样，从传统升级到智能，仍然只是利己，要同时不具备利他的心态。

过去行业设计的交通产品主要是考虑到传统业务，协助我们的管理者已完成工作，现在我们要让交通产品去不懂人，闻人意，欲人愿。曾多次行业对待数据，更加多指出是一个信息记录与传送，现在我们要用算力、算法、模型、人工智慧，彰显数据灵性，让数据主动、智能。”徐晓军谈到，只不过人工智能要构建只不过不是那么更容易的，它必需符合5个顺利条件，比如海量数据、非常丰富的理论模型，专心某个领域的技术抛光、面临大数据所需的超大计算力、顶尖的科学家智慧，刚好这些条件在交通领域都不具备。随后他共享了8个AI在交通领域的创意点，包括AI交通信号优化、“多时空副本博弈论” 交通的组织优化、对交通市场需求外侧获取基于AI的智能诱导服务、AI交通应用于、AI为警情处理织起智能的“过滤网”、不具备意识的交通视频监控、AI打造出不会想要不会做到的“交通指挥官”、交通设备设施的AI服务等。

力维智联朱青云：智慧城市系统建设要层级化，只辟一个大脑过分非常简单力维智联智慧城市研究院副院长、智慧城市产品线总经理朱青云博士在现场描写了力维在AIoT社区领域的一些工作所学，并谈及他对智慧城市的解读：不忘初心，以人为本。他提及，AIoT社区设计初心主要有三维、三心、三化、三力。三维反映在公共安全、公共管理、公共服务；三心主要在细心、冷静和巧心；三化是智能化、精细化和科学化；三力则是问题的感官能力、进化的研判能力、问题的处理能力。

对于城市中的城管场景而言，过去是靠“朝阳群众”找到，现在更好是要靠传感器，视频的智能分析、事件前端找到能力是十分无非的。事件再次发生之后，系统必需一定时间获得通讯，急忙处理。

“城市的管理从市到区，从街镇到社区，确实的系统建设不是非常简单的建一个城市大脑就能解决问题的，更好的还是要有下面各个承托的体系，一方面这是认同现有的现实，也是确实能解决问题的方式。我实在目前较为好的途径就是这样。”演说最后，他补足道，未来有可能一个城市大脑能解决问题所有问题，但是在当前这个阶段，我们还是必须认同现有的现实情况。

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